Adottare l’AI alla velocità richiesta dal business.
L’AI sta creando una nuova superficie di attacco.
I dipendenti adottano direttamente assistenti, copilot e strumenti di coding. I team di sviluppo integrano l’AI nelle applicazioni interne e rivolte ai clienti. Gli agenti possono accedere ai dati, utilizzare strumenti ed eseguire azioni sui sistemi aziendali.
Questi ambienti introducono questioni di sicurezza che i controlli tradizionali, da soli, non sono stati progettati per affrontare: a quali dati può accedere un sistema AI? Cosa può fare un agente? I contenuti recuperati possono manipolarne il comportamento? Informazioni sensibili possono essere esposte attraverso gli output del modello? I team di sicurezza possono rilevare quando un sistema AI inizia a comportarsi in modo diverso?
Proteggere l’AI significa estendere le capacità esistenti di governance e sicurezza a questa nuova superficie di attacco, senza creare un ulteriore stack di sicurezza isolato.
Sicurezza per ogni modo in cui l’AI entra nell’organizzazione.
Governare e validare l’AI
Mappare use case e responsabilità legati all’AI, classificare rischi e obblighi applicabili, definire criteri di approvazione e costruire le evidenze necessarie per governance e assurance.
Utilizzare l’AI in sicurezza
Ottenere visibilità sull’utilizzo dell’AI da parte della workforce, proteggere le informazioni sensibili, applicare policy in base al contesto di utenti, team e dati e mantenere visibilità sulle interazioni con l’AI.
Sviluppare e operare l’AI in sicurezza
Applicare il threat modelling ad applicazioni e agenti AI prima della messa in produzione, testarli attraverso tecniche adversarial e controllare retrieval, autorizzazioni, azioni degli agenti e tool call durante il loro utilizzo.
Rilevare e validare continuamente
Monitorare minacce e comportamenti specifici dell’AI, analizzare la telemetria rilevante e verificare continuamente l’efficacia dei controlli mentre evolvono modelli, prompt, dati e strumenti connessi.
Sicurezza lungo tutto il ciclo di vita dell’AI.
Govern
Use
Build
Run
Detect
Validate
La sicurezza dell’AI non può fermarsi alle policy o ai test pre-produzione. I modelli cambiano. I prompt cambiano. Le fonti utilizzate per il retrieval cambiano. Agli agenti vengono collegati nuovi strumenti e autorizzazioni.
HWG Sababa integra governance e protezione con rilevamento continuo e adversarial validation, dalla comprensione di come viene utilizzata l’AI alla protezione di applicazioni e agenti in produzione.
Attraverso HyperSOC®, la telemetria AI rilevante può entrare nelle operazioni continue di monitoraggio, investigation e response. I nostri specialisti di Offensive Security completano queste attività testando applicazioni e agenti AI rispetto a scenari che includono prompt injection, contenuti malevoli recuperati tramite retrieval, model extraction, bypass dei guardrail e catene di abuso degli agenti.
I test vanno oltre il modello stesso per analizzare dati, identità, retrieval, autorizzazioni e strumenti connessi, trasformando i finding sfruttabili in controlli e detection più efficaci con l’evoluzione dei sistemi AI.
Rendere più sicura la crescita dell’AI.
Ottenere visibilità e controllo
Comprendere come viene utilizzata l’AI, chi ne è responsabile, a quali dati può accedere e quali policy si applicano.
Proteggere i dati sensibili
Ridurre il rischio che informazioni sensibili, secret e credenziali vengano esposti attraverso le interazioni con l’AI.
Proteggere applicazioni e agenti
Affrontare i percorsi di attacco specifici dell’AI prima della produzione e controllare autorizzazioni, retrieval e azioni durante l’operatività dei sistemi.
Rafforzare l’AI assurance
Allineare governance e controlli ai framework rilevanti e costruire le evidenze necessarie per rispondere ai requisiti normativi e dei clienti.
Rilevare e adattarsi
Monitorare le minacce specifiche dell’AI e validare continuamente i controlli mentre evolvono modelli, prompt, dati e strumenti connessi.
Allineato ai principali framework di sicurezza e governance dell’AI
EU AI Act · ISO/IEC 42001 · NIST AI RMF · OWASP LLM Top 10 · MITRE ATLAS
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